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Python报错整理

Python报错整理

1.ValueError: too many values to unpack 问题出现在运行contours, hierarchy = cv.findContours(open_gray, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)时 原因:函数返回值数量不够,改为outs,contours, hierarchy = cv.findContours(ope

2019-11-14
Python
Python Error
如何解决神经网络训练时loss不下降的问题

如何解决神经网络训练时loss不下降的问题

本文转载自AI柠檬,感谢原博主整理分享 ​ 当我们训练一个神经网络模型的时候,我们经常会遇到这样的一个头疼的问题,那就是,神经网络模型的loss值不下降,以致我们无法训练,或者无法得到一个效果较好的模型。导致训练时loss不下降的原因有很多,而且,更普遍的来说,loss不下降一般分为三种,即:训练集上loss不下降,验证集上loss不下降,和测试集上loss不下降。 一. 训练集loss

2019-11-14
计算机视觉
深度学习 Loss
Ubuntu自动检测ip地址变化并邮件告知用户

Ubuntu自动检测ip地址变化并邮件告知用户

实验室多了新的服务器(目前单卡最强),但并没有显示器,想通过ssh进行远程连接。但通过拨号连接时,ip地址是动态的,每次重连都会发生改变。 我开始的想法是将动态ip修改为静态ip,参考了一堆教程,并不行o(╯□╰)o 百度了下,最终思路是 服务器每分钟检测本地ip地址,若发生了变化,则将改变后的ip地址 通过邮件发送给我。 安装相关依赖sudo apt-get install mutt sud

2019-10-11
Linux
Ubuntu IP地址
Attention机制

Attention机制

本文翻译自Attention and Augmented Recurrent Neural Networks When I’m translating a sentence, I pay special attention to the word I’m presently translating. When I’m transcribing an audio recording, I lis

2019-09-02
计算机视觉
Attention 深度学习
多实例学习简述

多实例学习简述

多实例学习(Multiple Instance Learning,MIL)是一个机器学习概念,用来表述不确切监督(仅有粗粒度标签)的场景。 假设训练图片为I,图片I可看做一个包(bag),其包含了各种特定形式的实例(instance)。 目标建议(object proposal,常用于检测任务)和图像像素(image pixel,常用于分割任务)都可以是不同形式的实例。 如果图片I被标记为

2019-09-02
计算机视觉
深度学习 MIL
Python基础-XML文件解析

Python基础-XML文件解析

XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language),常用于传输和存储数据。 由标签对组成 标签可以有属性: 标签对可以嵌入数据:abc 标签可以嵌入子标签(具有层级关系) <annotation> <folder>VOC2007</folder> <filename>000001.jpg</filename> <sourc

2019-08-06
Python
XML Python
Pyqt5使用笔记

Pyqt5使用笔记

将.ui文件转换为.py文件 python3 -m PyQt5.uic.pyuic untitled.ui -o untitled.py 界面和逻辑分离 创建逻辑文件.py,继承界面文件的主窗口类,这样便可实现界面和逻辑的分离。当需要更新界面时,只需要对界面文件.ui进行更新,再转换为对应的.py文件即可 示例程序1 #导入相关子模块 from PyQt5.QtWidgets impo

2019-05-17
Python
Python Pyqt5
CV常用数据集汇总

CV常用数据集汇总

I. MNIST 深度学习领域的“Hello World!”,最早的深度卷积网络LeNet便是针对此数据集的,当前主流深度学习框架几乎无一例外将MNIST数据集的处理作为介绍及入门第一教程。 MNIST是一个手写数字的数据集,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集 图片一共有10类,对应阿拉伯数字0-9,每个样本图像的宽高为28*28。 此数据集是以二进制存储的,不能直接以图像格

2019-05-03
计算机视觉
CV DataSet
Tensorboard使用时,浏览器一直无响应

Tensorboard使用时,浏览器一直无响应

Tensorboard是Tensorflow的一个可视化包,常用来实时查看损失函数随迭代次数增加的变化趋势,从而选择最优的函数。但我想通过tensorboard --logdir=tensorboard/vgg16/voc_2007_trainval/ --port=7001 &打开Tensorboard时,浏览器一直显示This site can’t be reached 解决方案经Su

2019-04-08
计算机视觉
Tensorboard Tensorflow

Git入门使用笔记

本文为廖雪峰老师Git教程相关笔记,廖老师教程网址,Git官方文档 首发于https://www.cnblogs.com/jngwl/articles/10544761.html 1.初始化一个Git仓库 git init 2.添加文件到Git仓库 使用命令git add <file>,将已修改的工作区文件提交到暂存区;可多次使用,添加多个文件; 使用命令git commit

2019-03-28
其他
Git
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