Ablation study An ablation study typically refers to removing some “feature” of the model or algorithm, and seeing how that affects performance. Examples: An LSTM has 4 gates: feature, input, output, forget. We m 2019-03-21 计算机视觉 Ablation study
图像的down-samplig 和up-sampling 图像sub-sampling，通过舍弃一些元素，实现图像的缩放; 图像的up-sampling ，通过向图像中添加一些，实现图像的放大或分辨率的优化等 1.down-sampling（降采样/下采样）图像的down-sampling也称图像sub-sampling，通过舍弃一些元素，实现图像的缩放。 在CNN中，汇合层（Pooling layer）通过max pooling 或average 2019-03-16 计算机视觉 采样 图像处理
1*1卷积核的作用 1*1卷积核可实现改变模型维度、减少模型参数、增加模型深度等功能 1.改变模型维度 二维的输入数据（如$66$）和$11$的卷积核 卷积，相当于原输入数据直接做乘法 三维的输入数据（如$6632$）和$1132$的卷积核卷积，相当于卷积核的32个数对原输入数据的32个数加权求和，结果填到最右侧对应方框中 升维还是降维取决于卷积核的个数 2.减少模型参数，增加模型深度 图(a)中，参数个 2019-03-13 计算机视觉 1*1卷积核
梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD 本文转载自http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5089753.html，感谢原博主整理分享 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为： $h\theta=\sum{j=0}^ 2019-03-01 计算机视觉 梯度下降
Matlab使用中遇到的问题 一、Matlab中如何保存无白边图片img=imread('C:\Users\GWL\Desktop\arun.jpg'); imshow(img,'Border','tight'); frame=getframe(gcf); % method 1 imwrite(frame.cdata(:,:,1),'test.png'); % method 2 imm = frame2im(frame); 2019-01-13 其他 Matlab 图片保存
(更新中) 迁移学习概述 1.什么是迁移学习(What)迁移学习是指把别处学来的知识，迁移到新的场景中。具体实践中，就是指将 A任务上 预训练好的模型 放在B任务上，加上少量B任务训练数据，进行微调 。 2.为什么要使用迁移学习(Why)传统学习中，我们会给不同任务均提供足够的数据，以分别训练出不同的模型： 但是如果 新任务 和旧任务类似，同时 新任务 缺乏足够数据 去从头训练一个新模型，那该怎么办呢？ 这时就需要使用高 2019-01-06 计算机视觉 迁移学习
一些小技巧 一、常用Windows批处理命令1）清除制定目录下的空文件夹@echo off for /f "tokens=*" %%a in ('dir /b /ad /s C:\test^|sort /r') do rd "%%a" /q 2>nul 2）批量获取指定目录下的文件名dir E:\test /b > E:\test\asd.txt 二、kindle自定义封面1）获取中亚官方Kindle电子书高 2018-12-12 其他 批处理命令
准确率、召回率与mAP 最近在看毕业设计相关的论文，mAP这个性能评估指标多次出现，因此谈谈自己对mAP的理解。然而，看mAP前，我们需要先了解下P和R的概念（1）Precision：准确率，又称查准率，指所有检索到的文件中，相关文件所占的比率。（2）Recall：召回率，又称查全率，指所有相关文件中，检索到的文件所占的比率。注意：在实际应用中，准确率和召回率就像鱼和熊掌，不可兼得：准确率高时，召回率低；召回率高时，准确 2018-12-10 计算机视觉 mAP
