以下内容转载自明坤师兄的gitbook文档

使用服务器资源跑程序，大概分为以下两种套路:
1.使用SSH
2.使用IDE远程调试
下面来分别介绍

🍥 使用SSH

借助SSH客户端，使用服务器资源跑程序，大致分以下几个步骤:
1.把需要运行的.py文件先用Winscp上传到服务器
2.启动SSE客户端(Xshell)连接到服务器
3.激活虚拟环境(source ~/…/activate)
4.python xx.py

但是这样太麻烦了，我拒绝
推荐用下面介绍的高级舒适的方法

📚 使用IDE远程调试

IDE(集成开发环境)可以提升我们的炼丹coding效率，有些IDE不仅有各种基础功能，还集成了代码同步和远程调试

代码同步 可以把本机的代码传到服务器
远程调试 可以启动服务器端的Python解释器运行同步过去的代码

凭借这些功能我们就可以不离开本机的IDE只靠鼠标点点点使用服务器资源
下面为大家推荐一个好用的Python IDE

合适的IDE: Pycharm YES!!

Python的IDE有很多，如若要选一个重量级的Python IDE，强烈推荐Pycharm!!

Pycharm一共有三种版本:

版本	基础功能	高级功能	教学套件	Price
社区版	√			免费
专业版	√	√		付费/学生免费
教育版	√	√	√	付费/学生免费

其中教学套件我们不需要，为了使用后面会介绍的远程调试，代码同步等功能，请下载 专业版 ，然后通过学校邮箱申请专业版的免费License

初次使用Pycharm

初次打开Pycharm，需要自行设置:
1.创建python project，并且指定工程的存放目录(不建议放在默认位置,最好自己制定一个专门放代码的目录)
2.顺便再选择一下本机的Python解释器
整个过程比较简单，就不说了

配置远程代码同步

想要在服务器上运行.py文件，我们先得把.py文件传过去
Pycharm内置了同步工程文件的功能，我们来配置一下

在服务器创建一个存放代码的文件夹

假如说放代码的文件夹叫做pycode
输入下面的命令创建文件夹:
mkdir ~/pycde

在Pycharm中新建远程服务器

如下图所示，按照以下步骤操作:
->点击Pycharm菜单栏的”Tools”
->”Deployment”
->”Configuration”

之后会打开Deployment配置菜单
首先点击配置菜单左上角的”+“，添加一个Server
Name 填服务器的名称，自行选择
Type 选择SFTP

确定后，进入刚才创建的Server的详细配置界面

按照红框从上到下顺序依次填入:
1.服务器IP
2.服务器代码文件夹路径

这个路径就是在服务器上你的代码放在哪的意思
举个例子，用户名是username，我想把代码放在我自己用户根目录下面的pycode文件夹内
那么，这里填入/home/username/pycode
如果你一脸懵逼，不要慌，只要把上面的username换成自己的就好

3.ubuntu账户信息，并且勾上保存密码
填完之后点击右侧的”Test SFTP connection”，通过之后继续下面的操作

设置路径映射
通过点击切换页面中的”Mappings”,进入到路径映射的设置界面
在”Deployment path on server”中填入”/“

上面的信息填完，保存完成后，Pycharm就可以与服务器之间进行文件同步了

打开自动同步

为了更加方便，我们打开Pycharm的自动同步功能，每当你修改了文件，Pycharm就会自动上传，保证服务器端的代码是最新状态
具体按照以下步骤操作:
->点击Pycharm菜单栏的”Tools”
->”Deployment”
->”Options”
->”Upload changed files automatically to the default server”选项改为”Always”

最后的检查

最后我们需要检查一下是否成功设置了远程同步,方法是:
在Pycharm左侧的工程目录中,对工程目录的总文件夹点右键,看呼出的菜单中有没有”Deployment”->”Upload to xxx”这个选项

有的话,点一下”Upload”把文件上传到服务器,以后就都是自动上传了
如果没有的话,请按照以上步骤仔细检查一下,是否有不一致或者遗漏的

P.S.
代码同步功能可以配置多个Server(见上图左侧栏)，但同时只能使用一个
具体使用哪个是通过Deployment界面左上角从左往右第四个按钮“Use as Default“进行调整的
当前正在使用的Server也会有加粗提示

配置远程python解释器

运行.py需要python解释器，Pycharm默认使用的是本地的解释器，这个可以自行设置
上一步，我们已经完成了从本地到服务器的代码同步，现在我们来让Pycharm找到位于服务器上的解释器
按照以下步骤操作:
->点击Pycharm左上角的”File”
->”Settings”
->展开Settings左侧的Projec:XXX
->Project Interpreter
->点击右侧界面中最右侧的齿轮按钮
->”Add Remote”
之后会看到如下图的python远程解释器配置界面

从上到下的红框是需要操作的部分:
首先切换到”SSH Credentials“，然后依次填入服务器IP，ubuntu账号用户名和密码，并且勾上保存密码
最后点击右下角的”…”选择解释器
在路径浏览中切换到 /home/你的用户名/你的python虚拟环境名称/bin/python 后点击确认

e.g. 假设我之前创建的账户是student，python虚拟环境的名字是py35env，并且存在用户根目录下，
那么我的解释器路径就是 /home/student/py35env/bin/python

确认之后，Pycharm会收集远程解释器的相关信息
完成之后，点击运行，Pycharm就会服务器上的Python运行存在服务器上的代码，并把结果返回

🔎后续

关于使用多台服务器的情况

如果你有多台服务器可供使用，请针对每台服务器依次完成上面介绍的配置过程:
1.配置Python虚拟环境
2.配置Pycharm解释器
3.配置Pycharm代码同步
为了方便，请尽量把不同服务器里的Python虚拟环境和代码目录保持一致 想在不同不服务器运行.py程序时，只需要:
1.在”File”->”Settings”->”Project Interpreter”中切换Python远程解释器
2.在”Tools”->”Deployment”->”Configuration”中的左侧栏选择服务器，然后点击Use as Default 3.主动选择Upload上传代码
4.运行