清风与归_G 
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文件和指指令跨服务器传输

文件和指指令跨服务器传输

传送与接收文件# 将『本地文件』传送到远程服务器 scp /opt/soft/nginx.tar.gz root@192.168.120.204:/opt/soft/scptest # 将『本地整个目录』传送到远程服务器 scp -r /opt/soft/mongodb root@192.168.120.204:/opt/soft/scptest # 从远程服务器拷贝文件到本地 scp r

2020-08-24
Linux
文件传输
远程访问tensorboard

远程访问tensorboard

# 将服务器端的6006端口重定向为本地16006 ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 -p remote_port username@remote_server_ip # 在服务器端开启6006端口 tensorboard --logdir=xxx --port=6006 # 本地端查看 127.0.0.1:16006

2020-05-27
计算机视觉
Tensorboard
CNN中的注意力机制

CNN中的注意力机制

通道注意力机制SENetSENet(Squeeze-and-Excitation Networks,SENet)是ImageNet2017分类比赛的冠军模型,主要思想为对H×W×C的feature map进行处理,得到一个1×1×C的权重,再乘回去得到最终的feature map。具体结构如下图所示: Sequeeze:对H×W×C的feature map进行global average po

2020-05-14
计算机视觉
Attention CNN
Softmax Vs Softmax loss

Softmax Vs Softmax loss

Softmax-loss layer:输出 loss 值 $L=-\sum{j} y{j} \log p_{j}$ layer { name: "loss" type: "SoftmaxWithLoss" bottom: "ip1" bottom: "label" top: "loss" } Softmax layer: 输出似

2020-05-12
计算机视觉
Softmax Softmax loss
Distilling Knowledge from Refinement in MLDN

Distilling Knowledge from Refinement in MLDN

摘要基于MIL的弱监督目标检测方法通常从一组候选区域中选择得分最高的实例,然后再根据IoU取其相近区域。在本篇文章中,作者提出了一种自适应监督聚合函数(adaptive supervision aggregation function),可以动态地调整聚合标准,以选择与Ground Truth类别、背景甚至在生成每次优化模块监督时忽略的框。 🔎 多实例学习模块FC6、FC7后分为两个分支,分别

2020-05-12
计算机视觉
知识蒸馏
Pytorch中hook

Pytorch中hook

hook相当于插件。可以实现一些额外的功能,而又不用修改主体代码。把这些额外功能实现了挂在主代码上,所以叫钩子,很形象。 Pytorch中常见的hook有: torch.autograd.Variable.register_hook (Python method, in Automatic differentiation package torch.nn.Module.register_b

2020-05-11
计算机视觉
PyTorch hook
Grad-CAM解析

Grad-CAM解析

采用VGG16等分类模型,计算输入图像的特征图、预测类别及预测类别得分,通过对某预测类别的特征图进行加权求和,再通过ReLU去除对该类别有负影响的点,得到最终的热力图: L_{Grad-CAM}^c=ReLU(\sum\limits_k\alpha_k^cA^k)其中,第k个特征图关于类别c的权重$\alpha_k^c$可通过类别预测得分关于该特征图的梯度全局平均获得: \alpha_k^c

2020-05-10
计算机视觉
Grad-CAM
SS+Grad-Cam论文笔记

SS+Grad-Cam论文笔记

📖 区域建议生成基于Selective Search和Grad-CAM,采用由粗到细的two-stage方法来生成区域建议。 第一个stage采用VGG16模型训练一组带有图像级标签的粗分类器,通过sigmoid交叉熵损失函数进行多标签图像分类 S=-\sum_{i=1}^{C}\left(y_{i} \log P_{i}+\left(1-y_{i}\right) \log \left(1-P

2020-05-10
计算机视觉
Grad-CAM
Latex数学公式输入空格

Latex数学公式输入空格

解释 代码 效果 两个quad空格 a \qquad b $a \qquad b$ quad空格 a \quad b $a \quad b$ 大空格 a\ b $a\ b$ 中等空格 a\;b $a \:b $ 小空格 a\,b $a\,b$ 没有空格 ab $ab$

2020-05-09
其他
Latex
Ubuntu使用过程中遇到的问题

Ubuntu使用过程中遇到的问题

一、Ubuntu安装Caffe前期参照链接一步一步走 遇到的其他错误:错误1make runtest -j12时,遇到.build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 由

2020-05-09
Linux
Ubuntu caffe
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